高通驍龍888處理器。
這兩款處理器的安兔兔跑分成績都在84萬分左右。
天璣8100的研發就是為了去對標驍龍888，因此兩者十分類似。
雖然整體來説兩者沒多大差距，但是在一些細節上還是有區別的。
一、架構
1、首先，他使用了和驍龍888相同的5nm製程工藝。
2、不過天璣8100用的是台積電代工，相比888的三星代工更好一些。
3、cpu核心方面，天璣8100使用了4個2.85GHz的A78核心+4個2.0GHz的A55核心。
4、相比驍龍888的1+3+4核心架構多了3個大核心，不過驍龍888有3個2.4GHz的中核心。
5、gpu方面，它搭載了Mali-G610的GPU，並使用了聯發科自研的APU580架構。
二、實測
1、從跑分成績來看，天璣8100和驍龍888的安兔兔跑分差不多，都是84萬分。
2、geekbench 5的跑分成績為，單核969分，多核3923分，而驍龍888分別為1132和3786分。
3、可以看到，天璣8100整體分數和驍龍888差不多，單核略弱而多核略強。
4、遊戲測試方面，天璣8100的特點就體現出來了。
5、在遊戲滿畫質、滿幀的測試上，它的功耗低了24%，平均温度低了3℃。
首先一個大變化就是驍龍888這次直接集成了驍龍X60 5G基帶，高通官方表示技術本身並不存在難度，採用集成還是獨立設計主要根據芯片的性能和在終端產品上的表現等因素考慮。驍龍X60 5G是高通第三代5G基帶，支持在全球所有主要頻段Sub-6G和毫米波5G連接，搭配高通FastConnect 6900移動連接系統，可以提供Wi-Fi 6和全新6GHz Wi-Fi 6E支持。
CPU：強力且穩定的持續輸出
驍龍888採用三星5nm製程工藝打造，CPU部分為8核Kryo 680架構，保持1+3+4的三叢式CPU設計：
1顆超大核基於Cortex-X1架構，主頻2.84GHz，L2緩存1MB；
3顆大核基於A78架構，主頻2.4GHz，每顆大核獨享512KB L2緩存；
4顆能效核心依然是我們熟悉的A55架構，頻率維持1.8GHz未變，每顆核心配備128KB L2緩存。
最後，所有核心共享4MB L3和3MB系統緩存，數據顯示，驍龍888整體性能相比驍龍865提升25%，同時能效比也有較大提升，每瓦特性能提升20%。
高通表示，三叢式CPU架構和各個核心的主頻都是結合實際應用場景考慮而設定的，除了要強化單核運行時強大的峯值性能表現，還要保證這個表現是可持續的，所以我們可以樂觀預期接下來搭載驍龍888移動平台的新品在複雜場景中也能提供更強力和穩定的實際體驗。
GPU：硬實力+新特性共同升級
驍龍888升級了自家Adreno 660 GPU，首先是性能提升，其圖像渲染速度提升了35%，同時，能效比也有20%的提升，而在性能以外，更多新特性的加入還將進一步提升GPU的實際表現。比如在顯示增強中我們就看到針對OLED屏幕可能出現的均勻性、次像素渲染等問題，Adreno 660都有針對性的優化措施。
此外，首次出現在移動平台上的VRS（可變分辨率渲染）也相當值得關注，它將允許遊戲開發者針對單幀畫面中不同部分設定不同的渲染分辨率，以上圖為例，近景的角色主體是以滿分辨率和色彩細節來渲染，背景的天空等畫面則是相鄰4個像素渲染成同一色彩，從而實現提升遊戲渲染性能30%，以及有效降低GPU的負載，將有限的GPU資源集中在更需要的地方。
完整的驍龍Elite Gaming特性能帶給用户更極致的遊戲體驗，除了VRS以外，高通Game Quick Touch還着重提升了手機的觸控響應速度，60FPS模式最高可縮短響應時間20%，120FPS模式下也有10%的提升。
PS.高通在會後的訪談環節透露了不僅是驍龍888平台，之後的其他芯片也會根據實際應用場景考慮開放包括VRS在內的部分Elite Gaming特性，這對幫助圖形能力相對有限的中端平台提升遊戲表現或許會是個大好消息，大家可以持續關注。
AI：提效增速兩手抓
驍龍888搭載第六代AI Engine，從直觀數據來看，其算力從上代的15 TOPS直接升級到了26 TOPS，提升幅度高達73.3%，同時，高通還提供了豐富的開發工具，其中新增的AI Engine Direct為開發者提供了直接訪問硬件的統一AI應用程序接口，讓開發者可以更直接調用包括Hexagon、CPU、GPU等在內的平台硬件，進而提升AI應用的部署和運行效率。
AI性能的大幅提升與重新設計的Hexagon 780神經引擎是密不可分的，新的架構大幅壓縮了向量、張量、標量加速器之間的通訊距離，通過共享內存同時提升了各部分的獨立以及協同工作效率，數據顯示，Scalar加速器性能提升50%，Tensor加速器性能直接翻番，綜合表現每瓦特性能提高至3倍以上。
於上代驍龍865被引入的高通傳感器中樞Sensing Hub也升級到了第二代，集成專用低功耗AI處理器可以更好地應對語音喚醒、抬手亮屏等頻度比較高但負載較低的應用行為，還可以結合來自5G、Wi-Fi、藍牙等更多新增的數據源，最多可以有效分擔Hexagon 80%的低負載工作，令其功耗大大降低。
