就當下的情況來看，AI絕不可能取代人類進行工作，哪怕是最簡單的，操作也會有失誤的情況。從長遠看來，AI取代人類或許有可能，但也需要花費極大的成本在AI的訓練上，這似乎已經超過了僱傭人工作的成本。
IBM宣佈將會用人工智能取代約8000個工作崗位，這引發了廣泛的討論和關注。隨着技術的不斷髮展和應用，人工智能已經成為了我們生活中無法避免的一部分。在工業、醫療、交通等領域，AI已經證明了其巨大的優勢和實用性。而在人力資源管理領域，一些公司也開始使用AI來代替人類工作，IBM就是其中之一。
AI能是通過學習人類智慧所得到的靈活性、判斷力和推理能力。而人類的能力涉及到多維度的因素，除了技能和知識，還有情感、創造力、同理心等方面。這正是使人工智能無法完全取代人類工作的原因。但是在一些重複性高、流程化的工作場景下，人工智能AI顯然有着更高的效率和精度。例如金融行業的風險控制、零售業的庫存管理、製造業的質量檢測等。在這些領域中，AI可以快速地處理大量數據，並通過機器學習和算法不斷優化自身的模型，提高處理的準確性和速度。而這些工作對於人類來説，往往需要長時間的重複性操作，不僅效率低下，還容易出現疏漏等問題。
即便是在這些領域中，AI也無法完全取代人類工作。學習和應用仍然依賴於人類的指導和監督，尤其是在場景複雜、新穎性強的情況下，決策能力有限。在服務行業和創意產業等領域內，人類的情感理解和創造力是無法替代的，例如教育、法律、設計、影視等領域。人類的思考和判斷能力是在社會和文化環境的基礎之上形成的，這種基礎無法通過機器學習和算法模擬。
