分佈特徵可以從分佈的集中趨勢、離散程度以及分佈的形狀進行測度。
一、分佈的集中趨勢
反映各數據向其中心值靠攏或聚集的程度。集中趨勢是一組數據的代表值，又稱數據的中心位置”、集中量數”等。集中趨勢的概念就是平均數的概念，它能對總體的某一特徵具有代表性，表明所研究的輿論現象在一定時間、空間條件下的共同性質和一般水平。
二、分佈的離散程度
反映各數據遠離其中心值的趨勢。(極差、內距、方差和標準差、離散係數)。離散程度是指通過隨機地觀測變量各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標。
三、分佈的形狀
反映數據分佈的偏態和峯態。(偏態及其測度、峯度及其測度)。偏態是對數據分佈對稱性的度量，峯度是指數據分佈的平峯或尖峯程度(形狀)。樣本的峯度是和正態分佈相比較而言統計量，如果峯度大於三，峯的形狀比較尖，比正態分佈峯要陡。反之亦然。
