大數據技術專業，是專科（高職）層次，學制是三年，專業類是電子與信息大類，畢業後不授予學位。學生在校期間會學習：《Java編程》、《python程序開發》、《Linux操作系統》、《Hadoop大數據平台構建與應用》、《網絡爬蟲技術與應用》、《大數據平台運維》、《Docker容器技術與應用》、《數據庫技術》、《數據挖掘》、《可視化設計與開發》、《大數據分析實戰》等課程。
職業方向
面向大數據工程技術人員、數據分析處理工程技術人員、信息系統運行維護工程技術人員等職業，大數據實施與運維、大數據分析與可視化等技術領域。
本專業培養德智體美勞全面發展，掌握紮實的科學文化基礎及數據庫基本原理、程序設計、操作系統原理、計算機網絡及相關法律法規等知識，具備大數據項目方案設計及實施等能力，具有工匠精神和信息素養，能夠從事大數據實施與運維、數據採集與處理、大數據分析與可視化、大數據平台管理、大數據技術服務與產品運營等工作的高素質技術技能人才。
主要專業能力要求
1.具備初步分析用户業務需求，制訂大數據項目解決方案的基礎能力；
2.具備開發數據採集、抽取、清洗、轉換與加載等數據預處理模型的能力；
3.具備安裝部署與使用數據分析工具，運用大數據分析平台完成大數據分析任務的能力；
4.具備數據可視化設計，開發應用程序進行數據可視化展示，以及撰寫數據可視化結果分析報告的能力；
5.具備大數據平台搭建部署與基本使用，以及大數據集羣運維能力；
6.具備大數據平台管理、大數據技術服務、大數據產品運營等應用能力；
7.具備基於行業應用與典型工作場景，解決業務需求的數字技術綜合應用能力；
8.具有探究學習、終身學習和可持續發展的能力。
主要專業課程與實習實訓
專業基礎課程：計算機網絡技術、Web前端技術基礎、Linux操作系統、程序設計基礎、Python編程基礎、數據庫技術。
專業核心課程：數據採集技術、數據預處理技術、大數據分析技術應用、數據可視化技術與應用、數據挖掘應用、大數據平台部署與運維。
實習實訓：對接真實職業場景或工作情境，在校內外進行大數據平台部署與運維、數據採集、數據預處理、大數據分析、數據可視化、數據挖掘應用等實訓。在大數據相關企事業單位或生產性實訓基地等場所進行崗位實習。
職業類證書舉例
職業資格證書：計算機技術與軟件專業技術資格
職業技能等級證書：大數據分析與應用、大數據應用開發(Python)、大數據工程化處理與應用
接續專業舉例
接續高職本科專業舉例：大數據工程技術、人工智能工程技術、雲計算技術、計算機應用工程、軟件工程技術
接續普通本科專業舉例：數據科學與大數據技術、人工智能、智能科學與技術、計算機科學與技術、軟件工程
